Prompt Engineering

Qué es

Prompt Engineering es la práctica de diseñar instrucciones efectivas para modelos de lenguaje. Es la habilidad de saber qué decirle a un modelo, cómo decirlo y en qué orden para obtener el resultado que necesitas.

Por qué importa

La misma pregunta, formulada de formas distintas, puede producir respuestas radicalmente distintas del mismo modelo. El Prompt Engineering es la disciplina de entender por qué y aprovecharlo.

Técnicas principales

Zero-shot: instrucción directa sin ejemplos

"Resume este texto en 3 puntos clave"

Few-shot: instrucción con ejemplos de referencia

"Aquí tienes 3 ejemplos del formato que quiero... Ahora haz lo mismo con este texto"

Chain of Thought (CoT): pedir al modelo que razone paso a paso

"Piensa paso a paso antes de responder"

Role prompting: asignar un rol al modelo

"Eres un experto en marketing digital con 10 años de experiencia"

Cómo se usa

Se usa siempre que interactúas con un modelo de IA: en conversaciones directas, en la configuración de asistentes, en pipelines de automatización. Es la base de cualquier trabajo con IA generativa.

Errores comunes

• Instrucciones ambiguas que el modelo interpreta de formas inesperadas
• No especificar el formato de respuesta esperado
• Prompts demasiado largos con instrucciones contradictorias
• No iterar: asumir que el primer prompt es el mejor

Relación con Context Engineering

El Prompt Engineering es una parte del Context Engineering. Mientras el primero se centra en la instrucción, el segundo abarca el sistema completo.

Términos relacionados

• Context Engineering
• System Prompt
• LLM