Herramientas recomendadas
Las herramientas que usamos y recomendamos para construir sistemas de IA en producción. Solo listamos lo que conocemos de verdad.
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APIs de modelos LLM
Anthropic (Claude)
RecomendadoClaude Sonnet y Haiku son nuestros modelos preferidos para la mayoría de aplicaciones en producción. El mejor balance calidad/precio y la mejor adherencia a instrucciones.
OpenAI (GPT-4o)
ReferenciaEl ecosistema más maduro. GPT-4o mini es ideal para casos de uso de alto volumen y bajo costo. La referencia del sector.
Google AI (Gemini)
Contexto largoGemini 2.0 Flash es el más rápido y barato con 1M tokens de contexto. Imprescindible para procesar documentos largos.
Bases de datos vectoriales
Supabase (pgvector)
Recomendado para empezarafiliadoPostgreSQL + pgvector gestionado. La opción más sencilla si quieres empezar con RAG sin infraestructura compleja. DX excelente.
Pinecone
ManagedafiliadoLa base vectorial managed más madura. Sin gestión de infraestructura, escala bien, API limpia.
Qdrant
Open sourceOpen source, alto rendimiento, autohosteble. La mejor opción si quieres control total sobre tus datos.
Observabilidad y evals
Helicone
Setup rápidoafiliadoProxy de 15 minutos que añade logging, analytics y caché a cualquier llamada a API de LLM. La forma más rápida de añadir observabilidad.
Braintrust
EvalsafiliadoPlataforma completa para evals + trazas + datasets. La recomendamos para equipos que necesitan rigor en evaluación.
Langfuse
Open sourceOpen source, autohosteble. Trazas completas de agentes y pipelines. Para equipos que no quieren datos en terceros.
Deploy e infraestructura
Vercel
Frontend / ServerlessafiliadoEl mejor deploy para Next.js y APIs serverless. Cero ops para aplicaciones frontend e integrations ligeras.
Railway
BackendafiliadoDeploy de servicios con estado, workers y bases de datos. La alternativa moderna a Heroku con excelente DX.
Resend
EmailafiliadoEmail transaccional para devs. API limpia, excelente deliverability, plan gratis generoso. Lo que usamos para el newsletter de Contextología.
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